Vie privée · Liste de contrôle
Comment anonymiser ses prompts avant un chat IA
Effacer un nom ne suffit pas. Une combinaison de métier, lieu, date, événement rare ou métadonnées peut encore permettre d’identifier une personne.
Réponse directe
Anonymiser exige de retirer aussi les identifiants indirects
Anonymiser ses prompts IA consiste à transformer le texte pour qu’une personne ne puisse pas être raisonnablement identifiée par un nom, un identifiant direct ou une combinaison de détails, tout en gardant le contexte utile.
Remplacer « Marie » par « M. » est une pseudonymisation, pas une garantie d’anonymat. Entreprise, fonction rare, date précise et événement inhabituel peuvent toujours rendre le cas reconnaissable.
La CNIL distingue l’anonymisation de la pseudonymisation. Pour un prompt, la conséquence pratique est simple : retirez les noms, mais réduisez aussi le caractère unique du récit.
Inventaire
Repérez les identifiants directs, indirects et cachés
Nom, téléphone, e-mail, adresse, identifiant, document, immatriculation, numéro de client ou lien de profil.
Âge exact, profession rare, petite commune, date précise, diagnostic inhabituel ou configuration familiale unique.
Messages, données médicales et histoires de partenaires, collègues ou clients qui ne sont pas nécessaires.
Auteur, commentaires, historique de modifications, position et en-têtes conservés dans un document ou une image.
La CNIL recommande de considérer les données comme les métadonnées lorsqu’on cherche à réduire ou anonymiser des données pour l’IA. Au lieu d’envoyer un dossier complet, rédigez votre propre résumé des faits indispensables.
Liste de contrôle
Anonymisez le prompt en six étapes
- Définissez la tâcheÉcrivez en une phrase la réponse recherchée afin de voir ce qui est superflu.
- Supprimez les identifiantsRetirez noms, coordonnées, numéros et liens.
- GénéralisezRemplacez 43 ans par « la quarantaine », une date par « il y a quelques mois » et un village par « une petite ville ».
- Utilisez des étiquettesGardez les relations avec « personne A », « ma responsable » ou « un proche ».
- Réduisez les citationsRésumez les messages privés lorsque leur formulation exacte n’est pas indispensable.
- Tentez de réidentifierLisez comme quelqu’un du même milieu et retirez la combinaison qui révélerait le cas.
Avant et après
Généralisez sans effacer la logique du cas
Travail : remplacez « je suis la seule pharmacienne de 31 ans de l’agence X et le chef Y a écrit le 14 avril » par « je travaille dans une petite équipe et ma responsable a récemment envoyé un message sur mes résultats ». La relation reste, la combinaison identifiable disparaît.
Santé : remplacez nom, naissance, médicament et dosage par « un mineur de ma famille suit un traitement prescrit et présente un nouveau symptôme ». Pour un avis réel, contactez le professionnel concerné par un canal approprié.
Relation : remplacez une capture entière par « mon partenaire a répondu de façon évasive lorsque j’ai posé une limite ». Demandez de l’aide pour formuler des questions, pas pour deviner ses intentions.
Transparence produit
La minimisation reste utile avec un historique local
Dans SayAll, l’historique que vous pouvez rouvrir est conservé localement dans le navigateur, pas comme historique de conversation lié au compte. Les messages doivent toutefois être traités par le service et le fournisseur du modèle pour produire une réponse. « Local » décrit l’historique, pas une inférence effectuée uniquement sur l’appareil.
Anonymisation et minimisation se complètent. Ouvrez le chat IA sans inscription, appliquez les six étapes et associez-les, pour un sujet personnel, au guide sur les questions sensibles à une IA.
Poser une question de suivi
Révisez le prompt avant de l’envoyer
Utilisez une version sans identifiants directs et gardez seulement le contexte nécessaire.
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FAQ
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Sources
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Note éditoriale
Comment ce guide est maintenu
L’équipe produit SayAll vérifie les informations spécifiques au produit dans l’application actuelle et date le dernier contrôle. Les conseils généraux sont pédagogiques et ne garantissent pas le comportement de chaque réponse du modèle.
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